警务智能化建设总结3篇警务智能化建设总结 分类号 密级 UDC 编号 硕硕士学位论文 智慧社区之社区警务存在的问题及解决路径——以武汉市智慧社区为例 研下面是小编为大家整理的警务智能化建设总结3篇,供大家参考。
篇一：警务智能化建设总结
类号密 级
U D C
编 号
硕 硕 士 学 位 论 文
智慧社区之 社区警务 存在 的问题及解决路径 —— 以武汉市智慧社区为例
研 究 生 姓 名
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叶 俊 尧
指导教师 姓名、职称
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平 王 均 平
教 授
学 科 门 类
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法 学
专 业 名 称
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治 安 学
研 究 方 向
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治 安 学
入 学 时 间
：
二 〇 一 七 年 九 月
二〇二〇年 五 月 三十日 日 万方数据
Problems and solutions of community policing in Intelligent community ——taking wuhan smart community as an example
Ye Junyao
2020 年 年 5 月 月 30 日 万方数据
万方数据
智慧社区之社区警务存在的问题及解决路径——以武汉市智慧社区为例
1 摘 摘
要 在国家为适应信息社会发展需要而大力推行智慧城市、智慧社区的大进程中，武汉市在全省率先启动实施“智慧平安小区”建设，利用大数据、云计算、人脸识别等信息技术，推进社会治理与现代科技深度融合，打造了 175 个智慧互联、惠民利民、共建共享的智慧平安小区，其中绝大多数的智慧平安小区实现了刑事犯罪零发案。这有效提升了基层社会治理水平，促进了治安防控新成效的取得，增强了人民群众的安全感、幸福感和获得感。
一方面，我们应当承认这样的治理成效是辉煌的，另一方面我们又必须回答“在这种辉煌之中确实还有值得研究的问题”。基于此，本文致力于总结武汉市智慧社区的社区警务的成功经验，发现其存在的问题，深入分析问题背后的原因，借鉴国内外典型智慧社区的社区警务的成功经验，提出解决问题的路径，为武汉市全面建设智慧平安小区及其社区警务运行提供借鉴，提升武汉市社区治理水平和公共服务水平，促进武汉市智慧社区及其社区警务发展迈上新台阶，为湖北和全国提供可复制、可推广的样本。
论文由导论、五章主体内容、结语三部分构成，具体如下：
导论部分主要对选题背景和选题意义、研究综述、研究主要内容、研究方法进行简要介绍。
文章主体内容中第一章是相关概念与理论基础。第一节对智慧社区的概念进行界定，从国内和国外两个视角对智慧社区的概念进行分析。第二节对社区警务的概念进行界定，对比国内外学者对社区警务概念的界定，并进行结构化，提炼出社区警务的核心要素。第三节对智慧社区中的社区警务的概述，界定智慧社区的社区警务的概念与特征，厘清其与智慧警务、智慧社区警务的关系。第四节是理论基础，介绍整体性治理理论与网络化治理理论。
第二章是武汉市智慧平安社区之社区警务典型样本分析。第一节是概述百步亭社区、光谷理想城小区、常青花园十一小区等武汉市典型智慧社区及其社区警务。第二节是介绍武汉市智慧社区之社区警务的突出特点。第三节是描述武汉市智慧社区之社区警务存在的问题。
第三章是分析武汉市智慧社区之社区警务存在问题的原因。第一节是政府主导优势发挥不足，如智慧社区中社区警务顶层设计不完善、社区警务平台智能化程度不高、缺乏引入社会资金的规范性文件、忽视典型智慧社区及其警务推广。第二节是社区主体智慧化明显不足，如社区主体整体科技素质差、三网合一整合运用度低、万方数据
摘
要
2 跨专业跨学科人才缺口大、私权利主体参与度较低。第三节是社区整体运用协调度偏低，如智慧社区及其警务参与渠道不协调、忽视社区文化与社群文化建设发展、当前社区警务研究重警务忽社区、社区民警的工作机制影响警务效率。
第四章是国内外典型智慧社区之社区警务的经验借鉴。第一节是介绍北京、上海、无锡等国内典型智慧社区中社区警务。第二节是介绍纽约、东京、伦敦等国外典型智慧社区中社区警务。第三节是国内外智慧社区中社区警务对武汉市智慧社区之社区警务的启示。
第五章是智慧社区之社区警务存在问题的解决路径。针对问题及其原因，借鉴国内外智慧社区之社区警务的成功经验，结合武汉市独特的人文、地理优势，提出了三个解决路径，即第一节充分发挥政府主导优势，完善顶层设计。第二节提高社区主体智慧理念，培养复合人次。第三节重视社区协同程度，引导多元参与。
结语部分是在总结全文的基础上，希望智慧社区及其社区警务在理论与实践中充分发展，具有一定的前瞻性，为全国智慧社区及其社区警务提供借鉴经验。
关键词：智慧社区；社区警务；互联网；物联网；人际网
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智慧社区之社区警务存在的问题及解决路径——以武汉市智慧社区为例
I Abstract In the country, in order to meet the need of the development of information society and push forward the wisdom and intelligence community in the process of big city, in the province took the lead in wuhan city launched the "wisdom of peace village" construction, the use of big data, cloud computing and information technology such as face recognition, promote social governance and depth integration of modern science and technology, built 175 interconnected, huimin polity, co-construction and sharing of wisdom peace village, the vast majority of realizing the zero both criminal wisdom peace village. This has effectively raised the level of social governance at the community level, promoted new achievements in public security prevention and control, and enhanced people"s sense of security, happiness and sense of gain. On the one hand, we should admit that the results of such governance are brilliant; on the other hand, we must answer that "there are indeed questions worth studying in the midst of this brilliance". Based on this, the paper is devoted to summarize, intelligent community of the successful experience of community policing in wuhan city, found that the existing problems, and analyzes the reasons behind the problem, draw lessons from the successful experience of domestic and foreign typical intelligence community community policing, puts forward the path to solve the problem, for the construction of wisdom and peace district in wuhan city and references are provided for the community policing operation, enhance the level of wuhan city community governance and public service level, promote the development of the intelligence community and the community policing in wuhan city to a new level, for hubei and the country can copy, can promote the samples. The thesis consists of three parts: introduction, main content of five chapters and conclusion, which are as follows: The introduction mainly introduces the background and significance of the topic, the research review, the main content and the research methods. The first chapter is related concepts and theoretical basis. Section one defines the concept of smart community and analyzes it from domestic and foreign perspectives. The second section defines the concept of community policing, compares the definition of the concept of community policing by domestic and foreign scholars, and carries out the 万方数据
Abstract
II structure to extract the core elements of community policing. Section three gives an overview of community policing in smart communities, defines the concept and characteristics of community policing in smart communities, and clarifies its relationship with smart policing and smart community policing. The fourth section is the theoretical basis, introducing the holistic governance theory and network governance theory. The second chapter is the analysis of the typical sample of community policing in wuhan city. The first section is an overview of typical smart communities in wuhan such as baibuting community, guanggu ideal city community, changqing garden eleven community and their community policing. The second section introduces the outstanding characteristics of community policing in wuhan smart community. The third section describes the problems of community policing in wuhan"s smart community. The third chapter analyzes the causes of the problems existing in the community policing of the smart community in wuhan. In the first section, the government"s leading advantages are not fully utilized, such as the imperfect top-level design of community policing in smart communities, the low intelligence level of community policing platform, the lack of normative documents to introduce social funds, and the neglect of typical smart communities and their police promotion. The second section is the obvious shortage of intelligence of community subjects, such as poor overall scientific and technological quality of community subjects, low integration and application of the three networks, large gap of cross-disciplinary talents, and low participation of private rights subjects. The third part is the low coordination degree of the overall application of the community, such as the disharmony of the smart community and its police participation channels, the neglect of community culture and the construction and development of community culture, the current study of community policing, the neglect of community policing, and the impact of the working mechanism of community police on the police efficiency. The fourth chapter is the experience of community policing of typical intelligent communities at home and abroad. The first section introduces the community policing in typical smart communities in China such as Beijing, Shanghai and wuxi. The second section introduces the community policing in New York, Tokyo and London. The third part is the enlightenment of community policing in wuhan smart community. Chapter five is the solution to the existing problems of community policing in smart communities. In view of the problems and their causes, this paper draws on the 万方数据
智慧社区之社区警务存在的问题及解决路径——以武汉市智慧社区为例
III successful experience of community policing in smart communities at home and abroad, and combines the unique advantages of humanity and geography of wuhan city to propose three solutions. The second part is to improve the wisdom concept of community subject and cultivate the composite person. The third section emphasizes the degree of community coordination and guides diversified participation. The conclusion is based on the summary of the whole paper, hoping that the smart community and its community policing can fully develop in theory and practice, have certain foresight, and provide reference experience for the national smart community and its community policing. Keywords: Intelligent Community; Community Policing; Internet; Internet of Things; Interpersonal Network
万方数据
智慧社区之社区警务存在的问题及解决路径——以武汉市智慧社区为例
1 目 目
录 绪
论 ............................................................................................................... 1
一、选题背景 ......................................................................................................... 1
二、选题意义 ......................................................................................................... 1
三、研究综述 ......................................................................................................... 2
四、研究主要内容 ................................................................................................. 5
五、研究方法 .................................................................................
篇二：警务智能化建设总结
视野一 一 一 一 一 一 一 一一一 一 一 一 一 一 一 一一一 一 一 一 一 一 一 一一L egalE conomy[摘 要] 近年来，大数据技术迅猛发展，如何对海量数据进行有效地存储、管理和应用，使其在公安实战中发挥作用，成为各级公安机关和基层民警迫切需要解决的难题。公安机关凭借专业的警务数据挖掘分析技术，对海量的警务数据进行信息分析，可以实时进行由大数据分析驱动的公安警务动态预测，真正实现全方位多效能的智慧新警务。文章认为面对智慧警务发展中的困境，公安机关需转变观念、强化智慧警务工作思维、搭建顶层设计、整合信息资源、推进标准规范建设；同时与智慧城市建设相结合，进一步完善智慧警务建设。[关键词] 公安大数据；智慧警务；发展困境；完善路径大数据时代智慧警务建设的发展困境及完善路径研究●王亚男（中国人民公安大学治安学院，北京 100038）[作者简介] 王亚男，中国人民公安大学治安学院硕士研究生，研究方向：治安管理学。在公安信息技术中，相对于采集、存储而言，信息和数据（本文统称大数据）的加工、处理和传递显得尤其重要。大数据经过图形加工与图像处理能迅速产生新的信息，这些新的信息能在更广阔的空间产生应用价值。当前，物联网和云计算使生成、收集和处理大量数据成为可能，大数据成为具有宝贵应用价值的资源。数据规模越大，处理难度也越大，但对信息进行采集和处理得到的数据和应用价值也就越有可能变得更大。基于大数据的应用将进一步帮助公安机关精准洞悉警务管理的趋势和着力点，使警务工作的资源配置更加科学、协同配合更加便捷、管理服务更加高效。① 孟建柱同志曾多次强调：
“谁率先拥有、善于挖掘和利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。
② 美国前联邦司法部长雷诺说过：
“数据和信息是执法工作当中战略和决策的基础。”③ 大数据将逐渐成为推动智慧城市中智慧警务公安工作的重要动力和引擎，未来将是以“数据”为引领的新型智慧城市警务和公安信息技术的发展新时代。一、智慧警务的涵义及建设背景（一）大数据的涵义及警务大数据的应用大数据是指在有限而完全可以被接受的一段时间内，难以用一种传统的大数据库管理系统或其他常规数据应用程序软件进行处理的、巨量而复杂的海量数据集。
④ 长期以来，容量大（Volume）、产生速度快（Velocity）、多样性（Variety）和用户数据信息共享价值大（Value）一直被认为是目前应用大数据最为鲜明的四个重要基本特征（也即为四个V）。
⑤ 大数据的上述特征对传统数据挖掘方法提出了前所未有的挑战与创新要求。大数据时代，公安机关应以现代信息化技术引领警务管理实战，需要注重实现警务信息资源的有效管理整合、科技信息手段的有效统筹和综合运用、智慧化警务工作的融合创新、数据化与信息技术有机合成的高效作战模式，进而推动警务管理创新。公安机关充分发掘大数据的应用价值，为政府提供决策参考，有利于各级地方人民政府主动、自觉、准确地把握社会治安形势的规律性，进而提高动态管控、组织应对社会治安重大突发案件的能力。（二）智慧警务的涵义大数据技术是智慧警务的基础和灵魂，智慧警务的基本要义是如何让数据在公安警务活动中始终处于主导性、根本性、基础性、支撑性地位。公安工作的理念、思维、流程以大数据分析为设计中心，进行系统规划和优化再造。从本质意义上看，智慧警务是将传统移动互联网与智能物联网、云计算、大数据、数据挖掘、人工智能等信息基础技术有机融合。
⑥ 公安机关运用智能物联网大数据和智能云计算等人工智能服务平台进行数据分析和综合处理，采集海量警务信息，同时对采集的信息进行数据挖掘，整合信息技术资源，统筹部署公安机关业务管理应用信息系统，促进公安队伍建设和公安机关执法、管理、服务水平的提升。以大数据应用为核心的智慧警务，主要是实现公安数据的融合与共享，并通过人工智能算法的应用，提高公安机关工作效率，实现精确打击和动态管控的重要目标。大数据应用是公安机关实现创新驱动发展的重要引擎，智慧警务战略得以实施的关键环节之一，是不断探索创新具体的数据应用场景，以实战经验驱动，提升警务工作的大数据综合分析应用创新能力。（三）智慧警务的建设背景20世纪90年代，随着科技的快速发展，公安部提出建设“金盾工程”。
“金盾工程”实质上来说是连接全国公安网络、通信信息网络与全国计算机信息网络安全信息系统的配套基础设施建设工程。其信息化体系建设分别经历了20世纪90年代的局部应用、2003—2006年金盾一期的公安孤立应用、2007—2012年金盾二期的综合应用三个阶段。该信息化工程的目的是充分利用目前现代化的信息电子通信和网络技术，增强公安机关快速反应、协同作战的综合能力；提高公安机关信息化工作效率和公安侦查部门破案侦查工作水平，适应新形势下我国社会治安信息化34万方数据
LEGAL ECONOMY 政法视野一 一 一 一 一 一 一一一 一 一 一 一 一 一一一 一 一 一 一 一 一一动态发展和管理；以各项大型公安业务综合应用大数据为技术基础的大型公安信息资源共享和网络化综合利用，为各项大型公安工作的开展提供强有力的信息技术支援。随着我国信息化的快速发展，在大数据、物联网、云计算、移动客户端和互联网等新一代信息基础技术普遍推广应用的背景下，在全国开展各项公安工作网络信息化基础工程，将成为公安信息化发展的焦点。智慧警务建设成为当前警务发展的必然要求， “公安大数据建设”将成为我国公安创新管理的一块高地。公安机关应借助移动大数据、云计算、人工智能等新兴技术，服务警务实战，构建立体化的智慧警务体系。二、智慧警务的发展困境（一）基层民警信息化意识不强目前，部分基层公安机关在日常警务工作中仍保留传统观念与工作方式，基层民警在工作中，遇到实际警务管理问题时仍采用传统的公安工作思维，没有真正形成运用先进的公安大数据管理技术解决实际问题的警务工作意识。基层民警购买或自行开发的某些智能设备无法真正提升警务工作效能。同时，一些基层民警依然偏向单纯传统工作经验开展工作。对智慧化警务管理技术存在排斥心理等，导致其无法应对日益复杂的公安警务发展新问题。这些都充分体现了部分基层民警运用智慧强警务意识仍然不强。(二)公安大数据共享、整合程度不高公安基层部门在信息化体系建设中没有完全形成资源共建、共享的基本共识，自建、自用和自成体系的信息建设管理模式明显，潜在的“信息孤岛”风险日益突出。公安系统的信息协同工作能力已经受到较大程度牵制，基本不能同时提供完全无缝式、一体化的信息服务，不能完全满足当前推进智慧警务管理工作的新形势要求。主要体现在以下方面：1.视频收集多，线索发掘少。基层公安部门当前在处理各类刑事、治安犯罪案件时，已经开始加强视频监控的应用，视频监控普遍存在，但由于视频挖掘少，无法根据轨迹进行关联社会关系挖掘，并结合其他社会关系数据生成最近、最亲密社会关系网络，因此无法增强直接发现并抓获犯罪嫌疑人的能力，也不利于串并案的破获，难以科学迅速、有效地确定排查范围和侦查方向。2.警种间数据未融合，区域间无联动。公安机关网侦、技侦、刑侦、治安、经侦、交警等业务部门的业务数据尚未融会贯通，数据整合、共享程度低，各部门协同作战能力还需改善。
⑦ 3.数据点位多，立体治安防控难。大数据并不是单纯指海量数据，还应具有多维性和时效性，基层公安机关可以收集大量的人、车等多数据，但立体化治安防控仍是公安工作需要解决的问题，解决的关键是借助大数据、云计算、人工智能等技术，建立人、地、事、物、空间要素之间的关联，实现公安情报数据挖掘、分析、共享全面整合。（三）数据信息化收集处理能力不强一是数据采集处理不及时。一些地方公安机关对违法犯罪嫌疑人相关信息的及时采集不够重视，虽然已经制订了信息采集考核办法，但在实际警务管理中并没有严格按照考核办法的要求依规办事，以致于违法犯罪嫌疑人的相关信息采集资料不及时、不全面。有的公安机关虽已采集了违法犯罪嫌疑人信息，但没有实时录入，采集的信息不能及时得到合理使用。二是数据采集质量失真。公安数据质量取决于基础信息采集水平，然而当前大多数公安数据的采集依赖基层民警的基础信息采集。但在日常接处警、调查走访、入户宣传等工作中，基层民警流动性较大，深入基层走访时间较少，导致对动态信息采集的范围、渠道、内容、方法较窄，造成数据采集信息质量失真、不准确。此外，部分社区民警没有密切动态关注辖区实有人口、出租房屋、行业场所、从业人员等信息，从而无法及时采取、更新有关情况，最终无法确保数据信息实时完善，导致数据质量失真。三是数据挖掘不多。通过大量数据挖掘可以发现犯罪活动中罪犯作案的行为、手法、地点、时间、对象等，充分揭示出犯罪活动发展规律，对日后研究制定科学的司法侦查犯罪策略以及有效防范打击违法犯罪活动有重要意义。数据挖掘还可以广泛应用在犯罪预警监测机制当中，尤其是应用在对新型网络犯罪发展趋势的实时预测中。新型网络犯罪与传统网络犯罪主要区别在于犯罪处理手法的不同，两者在犯罪案发后的整体发展趋势上仍然存在一定的相似性。当前公安机关对此方面的数据挖掘不多，应充分将传统网络犯罪发展趋势作为主要研究参考对象，挖掘其内在发展规律，应用于新型网络犯罪的监测预警，从而针对性地研究制定相应的防控机制，有效遏制新型网络犯罪的发展。(四)智慧警务建设专业人才较为紧缺建设智慧警务，需要应用公安大数据，同时公安大数据相关技术的开展应用与研究推广发展需要大量相关专业人才，这是开展大数据相关技术的研究开发与推广应用所迫切亟需的。
⑧ 但这些专业领域的相关专门人才在公安部门还比较紧缺，降低了我国智慧城市警务体系建设的推进速度。目前，各地方公安机关智慧警务平台建设组织力量薄弱，缺乏专业权威人士的指导。公安实战部门警务应用信息系统大多是外包给专门的大数据技术公司研发，而外包公司难以真正达到公安警务工作需求和技术水平的对接，使得智慧警务建设工作受到一定的限制。如果公安机关还未充分认识到利用大数据技术强化警务流程再造，实现从传统警务到数据流、业务流、技术流、管理流有机融合的智慧警务建设的重要意义，将使得构建大数据支撑警务实战平台的技术人才培养方案难以系统化。公安实战部门应围绕公安工作的实际技术人才需求，依托于公安院校，积极构建公安实战导向大数据人才培养解决方案。如：公安院校应构建有关大数据教育技能培训的课程和大数据教材，对公安民警开展大数据教育技能培训，普及有关大数据的知识；同时，在公安院校增设大数据相关专业，培养大数据技术方向的警务专业技术人才。
⑨(五)硬件投入不足，技术保障不力当前公安工作中，大数据技术的应用以及技术保障还存在一些突出问题。各级公安机关在大数据分析技术应用方面执法投入的多少，与当地经济发展水平之间往往存在着正向性关系。当前部分地方公安机关在大数据基础技术应用方面的投入与实际应用需求相比偏低。在当前大数据技术研发应用、技术保障投入不足的特殊情况下，公安机关无法对警务工作中存在的大量可用数据资源加以综合利用，导致另一种形式的数据资源浪费。如在全国35万方数据
政法视野一 一 一 一 一 一 一 一一一 一 一 一 一 一 一 一一一 一 一 一 一 一 一 一一L egalE conomy大部分范围内开展大数据和云技术支持下的城市智慧交通警务体系建设中，我国部分偏远地区大数据应用技术在公安管理领域的技术投入以及保障依然明显不足。（六）公安大数据分析应用欠缺数据分析的关键是获得底层数据。从理论上讲，公安机关可以获取海量的数据，但由于数据融合、共享困难等问题，导致实际警务工作中的数据分析应用欠缺，影响警务工作效能的提升。公安部门可将大数据技术与实际战法、犯罪心理学、犯罪行为学等结合起来综合应用分析，构建各类实战分析应用模型，使警务图像数据的分析应用更有针对性，提高公安机关实战效能，实现对各类犯罪行为的实时预知、预警、预防和精确打击。然而，在基层公安机关实际工作中，高危人员及团伙分析挖掘模型、重点人员异常地址分析挖掘模型、高危车辆诈骗高危人员及团伙分析挖掘模型、侵财类重点人员再犯罪预测模型等警务实战模型的分析应用还需要加强完善。此外，由于我国公安机关之间、企业之间相关信息不对称，缺乏企业数据共享信息平台和公众共享信息渠道等诸多不利因素，导致企业“不愿公开、不敢公开、不能公开、不会公开”各类数据的现象普遍存在，加大了公安机关的数据综合分析难度。三、智慧警务的完善路径（一）强化大数据工作思维，提升大数据应用管理水平智慧警务工作思维就是利用对公安大数据的应用分析解决公安工作问题的思维方式。具体理解智慧警务工作思维，包含以下方面：总体思维，即全面、系统读懂数据反映的信息；容错思维，即对数据不一定追求精确度，对于有误的信息，需要去伪存真；相关性思维，即不急于苛求任何因果关系，更密切关注因果相关性。同时还包括智能执法思维，即由自然智能思维向执法智能化思维转变，由应用人工数据采集向应用机器数据采集技术转变，由应用人工数据分析向应用机器数据分析技术转变。其中的核心问题在于如何利用大数据的智能思维处理问题，即如何更合理充分地应用大数据更高效地链接司法相关犯罪案件线索。...
篇三：警务智能化建设总结
警察学院学报Journal of Guangxi Police College2018年第3l卷第1期2018 V01．3 1 No．1大数据3·0的实践与思考王懂懂，魏永忠(中国人民公安大学公安管理学院，北京100038)【摘要】智慧警务建设顺应社会管理数据化的时代潮流，是建设现代化警务机制的必然要求，是提高公安机关战斗力的重要途径。智慧警务建设在实践中存在顶层设计滞后、制度建设落后、协同机制缺乏等问题。应从加强顶层设计、树立数据思维、加大数据支持、创新应用、规范内部管理等方面对当前智慧警务建设进行完善，以提升公安机关的警务综合应用水平。【关键词】大数据；智慧警务；公安机关；协同机制；创新应用【中图分类号1D631 【文献标识码】A 【文章编号]20％,-404S(2018)01-0065-06从2011年美国EMC最早提出“大数据”概念，到2015年“全域大数据服务”的应用，再到2017年全域大数据峰会2017UBDC上“智能数据”的出现，大数据经历了裂变式发展，飞速进入3．0时代。大数据3．0时代，即DI智能数据在全域大数据的基础上，以智能化的处理方式对数据进行清洗，保留实际可供规范分析的数据，实现精准的决策力、细致的洞察发现力和高效的流程优化能力。“十三五”规划建议提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”①公安机关应顺势而为，以大数据库为基础，大人才库为支撑，大应用力为目标，实现警务效能的稳步提升。2015年8月国务院《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号)指出，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。在现代汉语中，“智慧”一般是指辨析判断、发明创造的能力。2007年欧盟在《欧盟智慧城市报告》中率先提出了“智慧城市”(Smart City)，发展智慧警务是智慧城市建设的重要举措，也是基本保帝”。作为一种新型的警务发展形态，智慧警务是指综合应用先进的科学技术，实现信息资源的强度整合、高度共享、深度应用，通过快速、高效的智能响应服务于警务指挥调度、违法犯罪查控、公安行政管理及服务群众，实现警务工作的现代化与信息化。智慧警务的本质在于以大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展为支撑，以开放、共享、实时、互动、精准、高效的思维模式和运行机制为引领，推动传统警务活动与信息化的深度融合，重塑警务流程、创新警务模式、激发警营活力、提升执法能力。据此，智慧警务具有以下的特征：一是开放性。智慧警务以大数据开放共享、创新驱动的思维模式为核心，打破传统封闭的警务结构和运行机制，建立动态的数据采集机制、普适的数据共享机制、高效的数据整合机制、深度的数据分析机制等先进的警务理念。二是效能性。智慧警务是在开放理念的驱动下，以大数据、云计算、互联网等高科技融合发展为支撑，把海量的警务信息高度汇聚，构建以“智能的情报分析、精准的指挥调度、迅速的行动打击、有效的治理防范、高效的惠民服务”为代表的警务应用体系，以最小的警务成本实现最大的警务效能。三是民本性。智慧警务是大数据收稿日期：2017—11-01作者简介：王懂懂(1993一)，女，甘肃静宁人，中国人民公安大学2016级公安管理专业硕士研究生，主要从事警务改革与发展研究。魏永忠(1960一)，男，北京人，中国人民公安大学公安管理学院副院长、教授，中国行政管理协会公安管理研究分会秘书长，警务改革与发展研究中心主任，主要从事警务改革与发展研究。①《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》o万方数据王懂懂。魏永忠 大数据3．0时代：智慧警务建设的实践与思考“以顾客为导向”的价值取向与公安工作“全心全意为人民服务”的根本要求的有机结合。一、我国智慧警务建设的发展历程我国智慧警务的发展历程可以追溯到1996年“科技强警”战略的提出。2003年，第二十次全国公安会议对科技强警工作做了全面部署，公安机关紧紧依托“金盾工程”，全面加快了公安信息化建设的步伐。随后，公安部出台进一步推进公安信息化建设的指导意见，提出以实施“金盾工程”二期建设为契机，以构建公安“大情报”系统为龙头，以平台建设、资源整合、信息共享为主线，全面提高公安信息化应用的整体水平。2010年以来，部分城市公安机关适应智慧城市建设的大趋势，开始探索“智慧警务建设”，实现警务信息的“强度整合、高度共享、深度应用”，探索大数据在预知研判、益民服务、治安防控、合成作战、安全管理等方面的应用。各地公安机关推出的“e警务”，不仅提高了警务运行效率，还在一定程度上释放了公共资源。例如，黑龙江大庆市公安局在大数据应用方面进行了大胆尝试。2017年1月，黑龙江大庆市公安局开通了“互联网+大庆公安”警务平台，设有预约办事、查询、咨询、下载、个人6个中心，涵盖了11类公安业务164个事项，可进行业务指南查询、预约、申报、咨询、下载等操作。通过外网受理、内网办理和外网反馈的形式，实现了“面对面”向“键对键”转变。借助大数据系统和RFID技术，在交通管理中实现智能识别车牌号、套牌车牌号、智能纠违等。通过数据比对，可在全国10亿张以上的证件照数据库中，识别出与样本相同或相似度极高的照片12]。人工智能的关键技术在警务领域得到了成功的运用。二、推进智慧警务建设的意义(一)顺应社会管理数据化的时代潮流当前，大数据在广告营销、电商零售、风险控制、电信营运、交通管理、金融服务等行业展示出惊人的魅力，也相继得到国家政府以及经济领域精英的青睐[31。阿里巴巴作为电子商务界的翘楚，2016年“双11”期间，淘宝平台在不到一分钟的时间里就创造了10亿元交易额，其中云计算和智能分析技术保证了全球范围内巨量交易的下单分流、物流系统对接、银行支付等众多环节的安全、迅速和顺畅，提高了电子商务平台的运行效率。相较于企业，行政机关对大数据的应用和管理目前还处于探索阶段。2017年全国司法体制改革推进会便以“主动拥抱新一轮科技革命”为主题，中共中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱指出：“即将来临的大数据、人工智能新时代，给司法体制改革带来广阔的发展前景，为我们探索司法运行新模式，提升司法质量、效率和公信力提供了有力支撑。”‘啡为政法部门，公安机关应充分认识并把握这种时代机遇。美国给警察配置了先进的技术装备，使美国警察成为一支高度科技化的队伍。从2000年的一组数据中可以看到，全美有7万个电子计算机终端，国家信息中心贮藏4．8亿个犯罪信息资料，包括2 000万人的个人记录，100万辆被盗车辆的记录以及30万名通缉犯与8万名失踪人口的记录。指纹库贮藏了1．8亿人的指纹，每天查询3．6万人的指纹，每年查询4亿次【4】。(二)建设现代化警务机制的必然要求现代化警务是多层面、全方位、动态化的进步变迁过程，它以科技信息进步为动力，以不断优化的警务机制为依托，推动观念、运行机制、勤务模式、组织管理各个方面发生深刻变革。在大数据时代背景下，智慧警务能够加深公安工作的精度、广度和深度，提供社会治理的有效途径，具体表现为三个转变。一是在提供服务的方式上，由以往“广设窗口、每点布警、坐等群众”向“让数据多跑路、让群众少跑腿”转变。“微警务、公安微博、公安业务软件APP”等一系列“网上公安局”，成了实体公安局向智慧警务发展的主要形式。“网上公安局”通过信息化技术的大力支撑，把线下的数据尽可能转移到线上，实现“一站式服务、一体化办事、一键式管理、一网通互动”，极大地拓展了警民沟通渠道，变人力警察为数据警察。二是在警务决策模式上，由事后追溯向事前预警转变。大数据的核心就是预测，它将数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。传统的警务思维模式，往往习惯靠经验凭直觉作出决策，缺乏系统的理论体系和科学的思维方式，而智慧警务则是①孟建柱：主动拥抱新一轮科技革命全面深化司法体制改革努力创造更高水平的社会主义司法文明，http：／／www．gov．en／xinwen／2017-07／11／content_5209634．htm．o万方数据
以海量数据整合为基础，运用信息化技术将分散、模糊的数据有序地关联起来，对其进行全面、多维度分析，从而科学地揭示事物发展趋势，进而提高公安决策的系统性与科学性。三是在警务发展模式上，由资源驱动向创新驱动转变。大数据作为当今科技信息化创新的前沿阵地，各类警务新技术层出不穷，不断推动传统警务的升级与转型。2015年10月，依托“大数据、云计算”等功能的应用，南京创新“南京公安微警务”，截至2016年12月8日，融人24项业务、52种功能的“南京公安”关注用户超421万，在线提供服务超510万次，发布各类资讯1 700余篇，阅读总数超2 000万，关注数位居全国第一①。(三)提高公安机关战斗力的重要途径建设、应用和发展大数据是信息化引领警务机制改革的必由之路。大数据意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情[51。《中共中央全面深化公安改革1+3方案》明确提出：充分运用大数据，物联网等新技术，着力打造公安科技信息化“升级版”，为促进战斗力生成模式转变，提升核心战斗力提供有力支撑。公安机关参与社会治安管理点多、线长、面广，但同时受到警力有限、内力不足、外力影响的制约。要破解公安机关被动应付、粗放运作等难题，需利用大数据为代表的信息化手段，来推动警务模式由数量规模型向质量效能型转变，由人力密集型向科技密集型转变，用科技强警提高警务工作效率。特别是当前我国社会治安形势依然严峻复杂，社会矛盾凸显、违法犯罪活动及安全事故多发，各类违法犯罪活动显现出智能化、高科技等趋势，这要求公安机关不断提升信息化建设应用水平，适应社会治安形势和公安事业发展的需求。公安信息化的“智能警务”建设是一场新的警务革命，对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有推动作用[61。问题三、智慧警务建设在实践中存在的主要(一)顶层设计滞后。规划不明确大数据正式迈人3．0时代，也就是智能数据时代，而公安机关的思维范畴大多还停留在1．0时代，就是对海量数据的渴望和奢求，紧紧盯住了大数据的“大”，造成大量杂乱无章、良莠不齐、未经筛选的信息涌入了公安数据库[-q。一是实践中缺乏战略规划。公安系统内部缺乏顶层设计和整体规划，各地各部门走的大多是自上而下、自主建设、独立运行的模式。智慧警务系统建设本身存在着技术结构不合理、灵活性不够、兼容性差、服务实战导向不突出等问题。二是理论研究滞后于警务实践。大数据在公安领域的应用尚处于新生阶段，而大数据应用的技术复杂度和涉及领域的多样性使得智慧警务在建设中只能“摸着石头过河”。近年，随着“智慧城市”建设的提出和大数据的出现，智慧警务才引起公安机关的重视。目前，关于智慧警务理论方法的研究还处于初级阶段，还不能为警务实践发挥前瞻性的指导作用。理论方法研究的滞后，导致实践的盲目，目标不清、路径不明。(二)制度建设落后。效用发挥不充分大数据是智慧警务建设的基础，但现实中上下级公安机关之间在智慧警务建设上存在着重复建设、缺位建设、错位建设等一系列问题。在数据采集方面，基础数据采集工作没有达到“一次采集、全网通用”“一次变更、全网更新”的目标，重复采集、多头录入、少采漏采等现象依然存在，数据资源不够全面真实。在数据应用方面，对海量大数据的应用经验不足，缺乏对不同数据跨界开展深度融合分析的思考和创新。在数据维护方面，“重建轻管”问题普遍存在，对于数据的更新维护不到位。往往先期投人大量资金建系统，系统数据量和操作人员增多后，日常管理、维护投入却不够，出现后台存储不足、数据冗余增加，录入困难、查询缓慢等问题[Sl。在技术队伍建设方面，缺乏既熟悉公安实战业务又掌握大数据建设应用知识的领导干部和专业人才，专业技术人员培养相对滞后，无法满足服务实战的现实要求。目前，智慧警务建设中大多采用外包模式，公安机关提出要求，科技公司负责研发。公安机关缺乏大数据专门技术的复合人才，科技公司又普遍缺乏警务思维，警务需求与技术支持不够紧凑，开发建设与实际使用脱节现象严重。(三)协同机制缺乏，数据共享困难各级公安机关在智慧警务建设上基本各自为政、独立展开，严重缺乏上下、左右和内外的协同机①龙虎网．南京公安“微警务”在线提供服务超过2 000万次，http：／／gov．10nghoo．net／2017／zwyw-0825／224916．html．o万方数据
王懂懂。魏永忠 大数据3．0时代：智慧警务建设的实践与思考制，数据资源存在内部兼容难、外部整合难、上下对接难。一方面，公安机关内部数据整合难。不同警种、部门之间各自为战的局面尚未被打破，“信息壁垒”“数据独裁”等现象依旧存在，导致数据难以共享，信息难以互通，影响警务效能。由于缺乏规范标准，导致许多公安数据资源兼容性不强，严重影响了警种部门间数据交互与业务协同，不利于数据的综合应用。另一方面，公安机关外部信息归集难。公安机关与政府部门之间，公安机关与企业之间，缺乏协作、共享机制。随着移动应用的快速发展，“购、吃、穿、住、行”和社交网络源源不断地产生海量数据，这些数据分布在电子商务行业、物流行业、通讯行业、交通行业等，也与社会治理有着广泛密切的联系。但是由于缺少社会信息资源公开、采集、交换...