摘 要：随着网络技术的发展，大数据时代已经成为了未来发展的必然趋势，在大数据时代，数学知识是整个大数据理论体系的支撑，应用数学能够培养学生和专业技术人员对数学知识的应用能力，加强数学知识与大数据的融合，应用数学在以后的大数据发展中也会起到不可忽视的作用。本文主要对应用数学知识进行简单介绍，并对应用数学未来的发展方向进行探讨。
关键词：数学知识 大数据 应用
1 应用数学概述
应用数学是较多数学学科中的一个专业，不仅重视数学理论知识的培养，更侧重于锻炼学生对数学知识的应用能力，学生应该熟练运用数学知识，利用网络技术和计算机来建立理论模型，从而更有效地解决实际问题，应用数学能够在科技领域、教育与经济部门都有着实际应用[1]。该专业的学生能够具有相对比较扎实的数学理论基础，拥有严谨的逻辑思维方式，在编写程序方面也有一定的能力。应用数学学科比较重要的一个环节就是数学建模，学生能够将实际问题转移到数学模型的建设中，找到解决实际问题的方法[2]。
2 应用数学知识在大数据技术中的应用
大数据是指在无法规定时间内运用常规的数据处理方法对数据进行捕捉和分析的集合，处理这部分数据需要更强的逻辑思维和决策能力，提升数据处理技术。大数据的规模相对庞大、数据流转速度快、类型多样且价值密度低，近年来大数据的发展也非常迅速，2017年我国大数据市场规模将近360亿元，年增速超过47%，预计2020年，我国大数据市场规模将超过730亿元[3]。
2.1作为计算机技术的理论支撑
应用离散数学是应用数学中比较常见的一个分支，这门课程配有大量与计算机学科相关的有实际背景的例题，学生通过对习题的练习，能够加深对计算机技术的掌握程度。应用离散数学对模型设计做出了比较详细的介绍，例如在软件技术应用中，排序技术就是建立在离散数学的基础上进行研究的，需要学生掌握堆排序思想以及二叉树相关知识，应用离散数学的许多基础理论都是计算机技术的知识支撑[4]。
2.2锻炼技术人员的逻辑思维
数学是培养逻辑思维的基础，应用数学中很多课程都包含对命题逻辑、谓词逻辑以及集合与关系等逻辑知识的教学，能够培养相关技术人员严谨的逻辑思维，引导人们用理想思维思考问题。在处理数据过程中，要首先应用数学的知识，将实际问题进行理论化分析，通过模型解决问题，整个过程对逻辑的严谨性要求非常高，能够进一步锻炼相关技术人员的逻辑思维。
2.3大数据创新技术的开发研究
大数据是无法用常规的处理技术进行数据捕捉的，需要相关人员对技术进行创新，现阶段已经出现了许多能够处理大数据的新型技术，比如云计算、人工智能等，这些技术的出发点都是应用数学，人工智能是计算机科学的一个分支，而应用数学则是计算机技术的理论支撑，在人工智能技术的创新过程中，需要运用到枚举、递归、排序以及数组与矩阵等应用数学知识，对大数据处理技术进行创新。
3 应用数学的未来发展方向
3.1人们的应用数学素质逐渐提升
由于应用数学在很多领域都有重要的应用，所以各大高校和各个行业领域都会重视应用数学的学习与研究，在一定程度上提升了相关技术员工的数学素质，而相关课程的培养也会锻炼人们的逻辑思维，激起人们对应用数学学习的兴趣，探索应用数学的新领域，从而形成一个良性循环，使得整个大数据技术创新的过程更加科学有逻辑，促进人们的数学素质提升。
3.2加强应用數学与其它学科的融合
应用数学不仅在计算机技术领域有重要应用，还有很多学科都要以应用数学为基础，不仅要依靠数学的理论支撑，还要锻炼人们的逻辑思维，比如应用物理与材料物理都需要运用到数学知识与理性的思考方式，所以在应用数学未来的发展过程中，必定会加强与其它学科的融合，使应用数学发挥出最大的作用，也能够促进计算机技术的不断创新。
3.3与应用数学有关的分支学科增多
现阶段应用数学的分支学科主要包括运筹学、控制理论、组合数学等等，这些分支学科增加了应用数学的实用性，能够将这些理论应用到实际问题中，随着学科的发展，实际生活中遇到的问题种类会逐渐增多，能够运用到的应用数学的分支学科也会不断增加，不仅能够扩充应用数学的理论，还能丰富应用数学技术，各个分支学科相互影响，共同进步。
3.4应用数学的适用领域逐渐扩大
随着互联网技术的逐渐发展，应用数学涉及到的领域也会越来越多，尤其是在创新科学技术方面，应用数学将会起到不可替代的作用，现阶段计算机行业的发展越来越迅速，未来计算机的数量也会越来越多，在程序设计和计算机制造方面都会运用到应用数学的基础知识，此外在数字电视、人工智能等新型技术的发展方面也会运用到应用数学。
4 结语
综上所述，大数据时代有非常光明的发展前景，是网络技术发展的必然产物，大数据时代也会为人们的生活带来更多的便利，在一些大数据技术研发过程中，应用数学知识起到了不可忽视的作用，在数据库的整理与数据的收集、存储以及分析方面都有非常重要的应用，相关人员应该认识到应用数学在大数据时代起到的作用，不断提升自己的应用数学能力。
参考文献
[1] 蔡皓宇.数学与应用数学在大数据中的应用[J].教育信息化，2017.
[2] 程学旗，王元卓.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014.
[3] 黄刘生，田苗苗.大数据隐私保护密码技术研究综述[J].软件学报，2015.
[4] 孙洪涛.教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势[J].远程教育杂志，2016.