【摘 要】 本文认为，随着大数据时代的到来，必将对于人类的思维方式产生极其重大的影响。其表现为三大变革趋势：预测性趋势——用数据看未来；模糊性趋势——用概率来表达；复杂性趋势——用数据来跨界。
【关键词】 大数据；人类思维方式；变革趋势
互联网已经渗透入了千家万户、各行各业，数据也就随着这无处不在的网络畅通无阻的传输，大数据时代就在这不断传输中孕育、破壳、成长。时至今日，大数据已经在各个方面显露出它先进的、超前的作用，许多行业、企业、政府或个人，都开始有意识地利用大数据，发掘大数据中的价值，从中获得以往难以得到的财富。大数据科技的发展，使许多难以解决的难题迎刃而解，使许多模棱两可的问题逐渐变得清晰，也使得扑朔迷离的未来变得有一丝线索可循。从自然科学学科到社会科学学科，从政府决策到个人生活，大数据已经悄无声息地渗透进了各个领域，并发挥着极其重要且不可替代的作用。大数据技术带来了一场科技革命，带来人类社会的整体变革，也迎来了一个新时代的到来。对于大数据这个新技术、新时代的到来，研究其科技发展对人类思维方式变革的影响，把握这种影响，预见其变化趋势，便可以让我们更从容地迎接大数据时代的到来。
一、预测性趋势——用数据看未来
大数据时代带给我们巨量的数据和先进的数据分析技术，以及二者的结合带来的我们最为关心的一项能力——预测。不管是总统大选还是汽车零件的更换时间，大数据带给我们最为重要，也是我们最想得到的就是它无与伦比的预测能力。大量的传感器将我们身边的一切物体纳入物联网，使一切事物的动态、变化都变成大量的数据流不断进入负责监控的计算机。基于云计算技术的强大数据分析能力则将这些数据进行分析处理，得出的结果则可以对事物现时的情况进行把握，同时对其下一步的发展进行预测。在大数据时代，我们已经可以说能够对事物的进一步发展进行预测，虽然我们还做不到百分之百地掌控。苹果教父乔布斯（Jobs）在与癌症做斗争时，运用了大数据对自身的DNA和肿瘤DNA进行排序，医生根据乔布斯的特定基因组成，按所需要的效果进行用药，一旦监测发现药物失效，就立即更换另一种药物，虽然这种治疗方法并没有能够克服癌症，但是，也给乔布斯延寿了数年。由此可见，大数据的预测能力已经在各行各业崭露头角，并且很快地被大家所运用起来。而这种预测能力带给我们的就是思维上的前瞻性和预测性的变化趋势。
大数据不但可以预测事物的发展状况，甚至连人类行为也可以进行预测。美国的艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西教授在他的《爆发》一书中表示，人类行为的93%是可以预测的。在之前的研究中，科学家们认为人类的行为是随机的，偶然的，毫无规律的，是根本无法预测的。法国数学家西莫恩·德尼·泊松在1873年发表的《关于刑事案件和民事案件审判概率的研究》中认为，陪审员犯错的概率是可以计算的，他认为如果人类行为是最随机的，那么就是可以通过泊松分布来进行预测的。事实上，泊松分布并不能预测人类的行为，而且人类行为也并非随机性的。艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西教授通过对人们发送电子邮件和浏览网页的习惯发现了人类行为符合幂律分布，不断地将一些事物搁置拖延，并在短时间之内爆发，将这些事情迅速处理完毕，并做出了更进一步的研究和阐释。而在大数据时代下的数据监测可以将人们的行为转化为数据，例如我们在网上发布的状态，GPS追踪我们的行程，非结构化数据分析可以将这些数据进行分析，经过人类行为预测模型的处理，就可以对人们的行为进行预测，也就是说，人类的大部分行为也将可以被预测。
通过前面的描述我们可以看出，对于数据可以看到未来这点毋庸置疑，但是预测并非是预言，大数据能做到的是短期内影响因素较少的事物的发展预测，这种预测有着极大的限制，并非是臆想中的无所不能、无所不知。可是，即便如此，大数据的预测能力已经给了人们看向未来开了一扇窗，在大数据的帮助下，人们并不再是摸着石头过河，而是可以站的高一些，稍稍看清前方的路子了。这种转变对人类来说是非常重要的，具有重大意义的。人们对于未来不再是彷徨无措、一无所知，可以通过大数据的能力对未来进行推测，这是人类思维方式变革的一个大方向。
二、模糊性趋势——用概率来表达
当“精确”不能解决全部问题时，我们就需要换一个角度，考虑试试“模糊”这条道路行不行得通了。在1965年美国数学家扎德（Zadeh）发表了论文《模糊集合》，出现了一门叫做模糊数学的学科，同经典数学不同，它是研究模糊现象的一门数学。经典数学是以精确为准，面对许多不能精确化定义的事物，经典数学很难对其进行研究，这就催生了模糊数学。模糊数学的产生说明世界上许多事物是不能用精确来解决的，过去科技不发达，认为是不够精确，现在发现事物本身就存在模糊性，用精确的手段自然不能够解释和处理。在大数据时代，我们发现了更多的模糊性的事物，那么我们的思维方式也必将从过去的精确性思维方式向模糊性转变，这样我们才能更好地适应和推动科技的发展和社会的发展。
大数据的模糊性来源于数据的混杂和错误，前面章节里讲到大数据接受错误和混杂，这样就难以保持精确，也不需要再执着于精确，因为大数据的“大”已经可以解决当下许多问题。模糊性就成了人们思维方式上需要变革的方向了，对于放弃用简单的为某一件事情定性，而学会用概率和数据说话，或许需要一定的时间来改变，但不可否认的是，这终究是我们今后进步的方向。另外，数据的模糊性还来自于数据的生长性，大数据时代大多数的数据不是静态的，而是不断生成、不断变化的动态数据，对于这种具备生长性的数据，很难做到精确地、简单地定性，而是需要我们用模糊的和概率的数据来表达。因此，在大数据时代，接受了错误和混杂，认识到数据的动态变化，我们的思维方式必将展现出一种模糊性的变化趋势。
人类非常善于处理模糊的东西，而近代科学的发展和计算机都崇尚精确，以追求精确为目标，事实上，人类是需要模糊的，人类的本身也并非精确的。就像抽象画一般，每一笔都是混乱的，但整体看上去就是艺术，就是一副优秀的作品。大数据时代的到来，是科学进步的结果，也是人们更进一步地接近真理的结果，那么模糊就必然是人类发展的趋势，模糊性也必然是人类思维方式变革的方向。
三、复杂性趋势——用数据来跨界
大数据时代相关关系的研究打破了传统的线性因果关系的科学研究思路，从许多通过传统科学研究方法根本无法联系在一起的事物寻找到了一定的联系。这打破了传统的机械思维和还原方法论的统治，同复杂性科学研究方法类似，甚至可以说大数据时代的研究方法本身就是一种复杂性科学，而这种复杂性科学也代表了这个时代人类思维方式向着复杂性的趋势发展。复杂性科学认为一切对象都看作是有生命的、会演化的系统，最简单的几个要素通过非线性的相互作用，也有可能涌现出复杂的行为，我们不能根据简单地因果关系推导系统的行为。大数据时代的相关关系研究恰恰就是通过数据之间的关系来研究事物之间的非线性的相互作用，大数据时代对复杂性科学将起到极大的推进作用，也会给人类的思维方式带来复杂性的变化趋势，人们眼中的世界将不再是简单的、可以被分割的一个个单独的个体，而是互相有联系的一个复杂的系统。
大数据时代思维方式复杂性的变化趋势除了将世界看成一个有联系的复杂的系统，还必须认识到这个系统是动态的、时刻都在变化的。过去的数据是某个时间采集到的静态数据，这种数据是静态的，是有时滞性的，大数据时代的数据都是不断动态变化的，随时随地都可以采集到的动态数据，可以直接反映当前的动态和行为。大数据时代使数据的采集、存储、传输、处理和使用都十分便捷，我们可以不断地获得最新数据，这种动态地技术手段对人们的思维方式也将有着极大的影响。在人们的思维领域中，“现在”的概念将被放大，“现在”就将是现在，不是一天前，不是一个小时前，甚至不是一分钟前，而是说话的此时此刻。大数据时代还会将事物的变化放大，使人们认知到世界上没有什么是一成不变的，用动态的眼光看待世界。
恩格斯指出，“当我们深思熟虑地考察自然界或人类历史或我们自己的精神活动的时候，首先呈现在我们眼前的，是一幅由种种联系和相互作用无穷无尽地交织起来的画面”。马克思和恩格斯认为这个世界的一切都是联系和发展的，而事物之间的联系则是由“中介”联系的，那么在大数据时代，数据是不是世界联系的一个重要的“中介”，一个容易被发现，容易被捕捉的“中介”，通过这个“中介”我们可以研究许多之前研究不了的事物间的关系。另外，数据的动态变化监测能力能够让我们更容易的去研究世界的发展变化。根据马克思的理论我们可以看出，大数据时代的研究正是朝着正确的方向进发，不断地将这个世界清晰地还原到人脑之中。在大数据时代，复杂性的、动态的思维方式将被树立，人们的思维方式也将呈现复杂性的变化趋势。
四、结语
一场轰轰烈烈的大数据革命正在兴起，一场影响巨大的科学技术革命已经爆发，它必然会改变世界，必将影响人们的学习和生活方式， 必将使我们的思维方式产生彻彻底底的变革。人类的思维活动可以影响生产生活活动，并且思维自身的发展也必然受到自然界和整个社会环境的不断影响。先进的数据科技的应用带来了新的生产生活方式，人的思维方式也受到了极大的影响，这种影响不仅仅存在于方法上、工具上，还有人类的认知能力和准确性也会大幅度提升。大数据的思维方式得到全方位的落实，给人类带来大机遇、大挑战、大变革，终将从大数据走向大社会。大数据时代呼啸而来、势不可挡，以往的一些东西正在慢慢地消散，大数据将会重塑整个社会和人类看待世界的方式。不管主动还是被动，大数据时代都会将我们卷入变革的滚滚洪流之中，要么主动迎接，成为时代的弄潮儿，要么被动接受，甚至抗拒被时代所淘汰。
【参考文献】
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[7] 周宝曜，刘伟，范承工.大数据： 战略、技术、实践[M].北京：电子工业出版社，2013.
【作者简介】
王 浩，男，东华大学人文学院马克思主义哲学专业硕士研究生.
张 怡，男，东华大学人文学院教授，硕士生导师.