【摘 要】本文以合肥市某大型商业建筑为例，采用AHP-模糊数学理论评价法和Mathematica计算软件，进行了建筑防火与消防研究。
【关键词】防火;火灾分析;消防
中图分类号： TU247;TU998.1文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）13-0030-003
DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.13.013
Study on Fire Protection of a Large-scale Commercial Building
XIA Yun-fei FANG Ting-yong MA Xin HU Hao-wei
（School of Civil Engineering，Anhui JianZhu University，Hefei Anhui 230000，China）
【Abstract】In this paper， taking a large commercial building in Hefei as an example，using AHP- fuzzy mathematics theory evaluation method and Mathematica calculation software，the fire prevention and fire protection of buildings are studied.
【Key words】Fire prevention;Fire analysis extinguishing and protection
0 前言
改革开放以来，经济迅速发展，但数据显示，火灾事故发生起数却在不断增加[1]。以2011年来说，国内共计出现约14.7万起，造成人员死亡约1500人，人员受伤约800人，每一次事故平均造成经济损失约13000元。可见，国内消防形势非常严峻[2]。
1 研究内容
本文以合肥市某大型商业建筑为对象，运用AHP-模糊数学理论评价法进行火灾风险评估。
2 AHP-模糊数学理论评价
2.1 指标筛选
首先，确定灾情影响因素，之后建立火灾风险评价架构[3]。采取问卷调查法，共下发问卷41份，收回有效资料37份，其中：在校研究生15份，管理人员7份，设计人员11份，专家4份。有效问卷比例为90.24%，故此次问卷成果有效[4]。
2.1.1 第一层次因素关键程度
整理表1数据得：8.89%的专家判定“地区特点”指数不关键，故认为全部第一层次因素都被判定采用。
2.1.2 第二层次因素关键程度
整理表2数据得：2.31%的专家判定“周围环境情况”指数极不关键，6.71%的专家判定“周围环境情况”指数和“防火安全感及灾情代价”指数不关键[5]。判定“周围环境情况”指数不关键的专家的比例一共是9.02%<10%。故认为全部第二层次因素都被判定采用。
2.1.3 第三层次因素关键程度
整理表3数据得：6.88%的专家教授判定“环境温度”与“防火举措满意百分比”指数不关键，4.66%的专家教授判定“环境风速”与“防火安全常识普及”指数不关键，故认为全部第三层次因素都被判定采用。
2.3 选择判定各指数加权值
专家研究消防多年，故其观点可靠;设计人员多年参与消防设计，故其观点接近实际[6];管理人员见多识广，故其观点有参考意义;在校研究生基础知识扎实，故其观点可供参考。对各类人员意见加权，分别为40%、30%、20%、10%[7]。
3 运用Mathematica软件计算
3.1 Mathematica软件简要介绍
Mathematica软件是一款科学计算软件，结合了数值和符号计算引擎等和与其他应用程序的高级连接[8]。
3.2 计算
代入计算得表4。
4 结论
观察本文所建立的量化体系，发现防火抵抗水平因素影響最大。其是由地区防火设备和防火救灾能力两大因素所构成的，且这两个因素所占比重相当，可见，在工程实际中，需要对这一因素加大监控力度，具体表现为控制地区防火设备和防火救灾能力这两个因素及其下属各个因素，从而提高建筑物的防火安全能力。
【参考文献】
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