摘要：近年来，我国整体经济建设的快速发展推动我国快速进入现代化发展阶段。科学技术在社会经济发展下实现了飞速进步。计算机科学是对各个行业领域影响最为深远的技术，社会比较关注此项技术的发展和应用情况。与此同时，在大数据时代下，信息化必然会迎来全新的发展浪潮。
关键词：大数据时代背景;计算机科学;应用
引言
我国经济建设的快速发展带动我国各行业发展迅速的同时随着互联网、移动互联网的快速发展和智能手机的普及，数据的生成成为日常生活的一部分，无论是与个人还是企业都密不可分。随着大数据时代的到来，运用计算机科学中的信息处理和数据挖掘等技术挖掘出海量数据中有价值的信息，提高相关产业发展。也就是说，计算机科学技术将会推动社会各个领域的进步，但与此同时它也承担着巨大的压力，这些压力除了源于计算机科学需要进行自我突破外，还有市场对计算机技术的实际需求。
1大数据的特征
大数据在发展中展现出了鲜明的特点。大数据具有庞大的数据信息量，可以迅速完成对某一信息的查找，并且具有信息多样化的特点。随着大数据信息数据量的不断增加，与之相关的计算机应用设备数量也在迅速激增，作为大数据的主要信息承载介质，计算机设备在大数据中发挥着关键作用。大数据可以完成对信息的快速处理，在进行数据整理分析的同时完成数据信息的及时查找。大数据时代出现了大量的网络共享平台，这些网络平台打破了数据信息交流的时间与空间限制。使用者可以通过网络媒介及时获得自己想要查询的各类信息。传统数据信息获取中，数据信息主要以文字和图片的方式存在，为了满足使用者多样化的需求，在大数据时代下，根据人们的实际需求，提供了多样化的数据信息提供方式，在原有形式的基础上增加了视频传播方式和网络传播方式，与此同时也提升了信息数据的处理难度。
2大数据时代背景下计算机主要类型
1.云储存技术，在企业运营、管理以及个人办公中，云储存技术应用广泛。云储存技术离不开云储存体系，其中，分布式储存模式、数据保护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备上储存数据，通过可扩展的系统结构分担储存负荷，系统的稳定性、可用性与传统集中式储存系统相比更高。在分布式储存系统中，主要由基础层、接口层、访问层等层级组成。其中，基础层主要是收集相关信息数据，并协调系统分布式文件的处理，在其他技术配合下还可以确保云储存系统的运行效率。接口层可以建立云储存项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统可以通过接口实现远程管理。云储存系统可以在很大程度上提升信息处理的效率，尤其是在大数据背景下，这一技术的优越性得以充分体现。除此之外，利用云储存技术可以为信息共享等提供更为有力的支持。2.虚拟化技术，虚拟化技术在近几年发展迅速，该技术是将计算机的实体资源进行转化，以更好的组态方式呈现出来，新的虚拟部分不受时间与空间的限制，是资源管理技术的一种。虚拟化技术主要包括虚拟机、平台虚拟化、存储虚拟化等类型，平台虚拟化主要指分离硬件平台与操作系统;储存虚拟化是指将硬盘等分成不同的逻辑储存空间。虚拟化技术的出现进一步提高了资源利用率，而且这一技术可以满足企业或个人不同场景的需求，可以进一步减少人力、物力的消耗，对于企业而言，可以提高其经济效益。大数据背景下，企业为了满足自身经营与管理的需求，对虚拟化技术不断研究与创新，使虚拟化技术在大数据时代下不断发展。
3面向大数据时代的计算机科学技术的挑战
大数据时代的到来能够使企业、商业和教育进行有效联合。其在紧紧追随国家发展战略的同时，就会逐渐提升整个社会发展的挑战。（1）在大数据时代发展背景下。信息技术、存储空间和数据传输等均需要面临一些阻碍。这些计算机科学的相关内容，不仅要成为人们的关注点，还要成为教育和商业界的重头戏。（2）大数据时代发展背景下，计算机科学信息技术要对人们和相关企业的隐私进行保护。在此，就能够通过计算机科学技术进行网络购物等，其享受的服务不比线下服务质量差。这些活动会发展得愈演愈烈。这便为黑客和不法分子提供了可乘之机。想要对大数据信息技术进行合理运用就应该对企业的相关消费行为进行重点分析和研究。其也增加了商业机密暴露的几率。由此，这种危险性的挑战，需要计算机科学技术应用人员能够提高安全意识。时刻保持着警惕，不能打开非法贩子进入的大门。（3）大数据时代下的计算机科学也使得网络的运营商面临着巨大的挑战。在此，如果提升对海量信息的处理能力成为当前的重要话题。第四，计算机科学也要面临着对具有价值的数据进行撷取的难题。大数据信息流的价值比较高，但是想要更好地进行工作那便需要付出更多的努力。由此，这便是间接提升计算机科学技术的一种重大挑战。
4大数据时代背景下计算机科学的应用
4.1多媒体技术的应用
多媒体计算机技术可以利用计算机科学技术的优势，使信息传播模式中的图像、声音多样化，以一种丰富多彩的方式呈现出来，多媒体技术的发展对促进现代企业的发展具有重要意义，企业在发展中可以通过此项技术为消费者提供更加直观的消费商品和服务的视觉感受。在大数据时代背景下，面对面的企业会议已经过时，企业根据自身的发展战略和实际情况会分布在不同的地区，在此情况下，企业员工可以通过多媒体技术进行远程视频会议。
4.2关于计算机云存储技术的应用
越来越多的人成为计算机网络用户，由此带来的影响使数据存储量不断增加，这意味着网络存储系统需要不断进行扩充，这问题搁在以前很难解决，但计算机云技术恰好解决了这一问题，它的原理是一种技术实体，由多个存储单元组合，只不过在这种实体上又把很多技术和功能融入其中。在实际情况中可以利用数据存储和挖掘技术来处理相关数据，此外，在满足用户需求的基础上，可以主动与各个服务器进行协调，从而存储大量数据。计算机云存储技术在一定程度上解决了海量信息存储的问题，加快了网络数据的处理速度。
4.3虚拟化技术的应用
虚拟化技术是计算机科学中的前沿性核心技术，计算机硬件设备的不断发展进步，为计算机科学软件技术提供了更大的进步空间，虚拟化技术可以實现数据信息、软件功能以及硬件存储资源的有效配置与转换，计算机设备的实际功能存储情况以及处理能力都会显著提高。作为一项前沿性技术，虚拟化技术的应用有效解决了计算应用中内存不足的问题，通过系统高效配置管理实现了内存的高效运行。
结语
综上所述，对大数据时代下计算机科学的应用进行分析研究，综合论述了大数据的基本概念以及发展情况，充分分析了大数据时代下计算机科学的应用方向，并根据当前市场发展存在的各类问题提出了相关人才培养措施和意见。在大数据时代下，应时刻关注计算机科学的发展变化，做好市场分析工作，关注技术的应用和发展情况，让先进的技术应用于人们的日常生活中，发挥信息技术的实际作用。
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