学习分析等紧密相关领域的学术论文、相关学会及年会、主要期刊、主要研究者与研究机构、重要报告与书籍等，发现这些领域研究的主要内容和核心问题都已浮现，主要围绕概念与综述、构成与模型（数据选择与采集、数据分析与处理.结果呈现与反馈、分析模型）、技术系统、组织实施、效果评价等方面展开。但在院校机构组织实施方面的研究还很少，相关论文占比只有约7.2%，对数据分析应用效果评估方面的研究欠缺;且很多数据分析的研究与实践偏离真实的教育问题，很多研究在迷恋收集数据、分析数据和呈现数据的方法和技术的同时，忘却了“为什么分析以及分析结果面向哪些人”这一核心问题[9]。
学生评教是一种研究最多、使用最广泛的教师教学评价方式。但是，在当前我国高校实践中仍然面临很大困境，长期以来饱受争议[10-13]。突出表现在两个方面：一是评价结果失真，评价分数普遍偏高，与师生的实际感受不符，评价结果受到评价利益相关者尤其是教师的普遍质疑;二是结果利用不当，常直接用于教师奖惩，对评价结果缺少全面、深入的分析和客观认识，结果反馈的渠道不畅，反馈之后的教学指导和改进不足。最终表现为学生评教的应有作用并未有效发挥，实践效果“停滞不前”，不能回应教学利益相关者的合理需要，而受到他们的反感与抵触。这引发了很多学者的研究，并提出了一些改进对策：建立科学、合理的评价指标体系[14];完善学生评教制度，改进学生评教组织实施[15];正确认识与使用学生评教结果等[16]。但关于这些对策在高校的具体实施及其效果的研究相对缺乏，而且这些对策的提出大多是基于对学生评教实践经验的总结与反思，或相关理论的探讨，学生评教的实施更多体现为直觉和经验驱动，而不是数据驱动。
鉴于此，本文将基于一个案例，尝试将数据驱动的理念和方法用于高校学生评教，研究数据驱动的学生评教实施策略，以期推动学生评教持续改进，为其他高校提供参考。
二、研究问题与方法
（一）研究问题
（1）案例校学生评教存在哪些问题？
（2）如何构建数据驱动的学生评教实施策略？
（3）实施策略的应用效果如何？
（二）研究方法
1.研究方法與思路。本文基于一所案例校进行研究。在学校学生评教的问题诊断、改革目标的提出、实施策略的构建及应用、实施效果的验证中都尽量基于数据和数据分析，避免过多地依赖相关管理人员的直觉和经验。
研究思路如下：首先，基于对学生评教历史数据和师生问卷调查数据的分析，揭示学生评教存在的主要问题;其次，针对数据反映的学生评教问题，顺应当前教育评价发展的趋势，确定学生评教改革的目标与任务;再次，基于马克思主义认识论和数据驱动的理念，提出目标、理念、制度、实践、技术系统、反思六个要素组成的学生评教实施策略，并将其用于案例校的学生评教改革，推动学生评教改革的迭代和递进;最后，对比新的策略实施前后数据变化，评价实施效果，进而验证数据驱动的学生评教实施策略的有效性。
2.案例校基本情况。本文案例选择第一作者所在中华女子学院，该校自2007年起开展基于信息系统的学生评教，积累了大量的历史数据，为本研究提供了基础。
三、研究结果与讨论
（一）案例校学生评教存在的问题
1.历史数据揭示的问题
案例校历史数据中蕴含着学生评教的过程和结果信息，对这些数据的分析与挖掘不但是理解和使用评价结果的需要，而且也是开展学生评教元评价的重要方法，可以揭示出学生评教存在的问题。本文系统、全面地收集了案例校2011-2016学年逾64万条学生评教数据，通过分析发现，学生评教存在的主要问题表现在以下两个方面：